"暗部共享三年模拟库"是一个专为深度学习与计算机视觉研究设计的高质量数据集，涵盖3年跨度的多模态场景数据。该库包含超过200万条经过严格标注的样本，涵盖夜间、低光照、极端天气等10类复杂环境下的图像与视频数据，所有数据均通过红外、可见光双通道采集。核心特色在于其首创的"动态噪声注入"标注体系，模拟了12种真实世界的光学干扰因素。数据集提供像素级语义分割、目标检测、时序跟踪三重标注体系，标注一致率达98.7%。特别包含3,000小时独家监控场景长时追踪数据，支持跨模态表征学习研究。所有数据均通过加密分布式存储，支持API实时调取与联邦学习框架对接。
